10.19 – 百度基础平台部 - 耗子

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10.19 – 百度基础平台部 - 耗子
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一面
' h2 l6 r5 T0 d2 |+ e5 {5 x一面碰到高手L，高手L就出了一道题，条件：给几十台mysql服务器，和一张访问非常频繁的数据表
2 U- C" x$ r- D: @1 问如何设计，能够提高表的大规模并发访问性能?
0 ]3 W; y. f/ X+ n7 N; R我说要切分表。
8 u, q' w# R1 o* l  I2 问怎么切分？
我说hash静态切分ID，把表切到各个服务器上。
$ w! {$ |4 w  ~: X5 l3 o3 hash的话假如节点经常悲剧或者经常有新的节点假如怎么办？数据暴增怎么办？某部分数据过度频繁访问怎么办？
我说 经常挂节点就用一致性hash，或者用动态切分的方式，增加索引服务器(MDS)记录映射关系，然后局部数据过热做迁移。
4 迁移怎么迁？迁移过程中怎么保证业务连续性？迁移的话如果源服务器挂掉怎么办，怎么保证可用性？
我说 迁移后不删除源信息，要更改MDS上的元数据信息，元数据设计是(一段ID范围，一组服务器)，然后在读某个ID时就在这个ID对应的这组服务器内做round robin方式的负载均衡。
  L& n% Z* B3 B6 m. v/ D5 如果用这个方法运维怎么办？一致性如何保证？
我说 那就干脆做副本吧，弄一个专门的备份服务器pool，哪台悲剧就顶上哪台，读的话直接做副本，写的话就做迁移。在运维时或者做OLAP时，直接忽略备份服务器pool中的数据。
3 \; X. ]- Y; o" P6 那这种数据切分方式在遇到比如select * order by或者group by之类的查询怎么办？
答 每台服务器内部做order by group by操作，然后再做归并
7 那怎么select top 100呢。
7 A4 |) k5 Q$ ~  K  T# |每台top100，做胜者树归并。
4 _% O8 U# u1 T, n* e" b8 那要统计去重复之后的结构呢，比如select * count(distinct name)，去除重名的数据行，统计系统中有多少个name
答 单个mysql内部做select distinct操作，多个mysql服务器做归并。归并方法我说bloom filter，被否决，认为不精确。字典树，被否决，认为如果字符串中有汉字之类的，分支太多。最后老老实实多路归并，问多路归并怎么归并。答胜者树，不满足。答堆，勉强接受。
( O( I: j8 O: Z4 F最后讨论了下 两个有序数组在归并时，怎样将复杂度降低到O(logn)

二面
  x8 p3 R; W% x) L7 c- u, J一面面完元气大伤。二面碰到熟人，已经说不出来话了。
2 {' W; A+ T+ s: x- O! k# z这个部猛男剧多的。
挂了吧。。。

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文章摘自2012阿凡提求职手册——IT行业篇
" `* D" N8 Z3 u7 ahttp://bbs.aftjob.com/thread-607158-1-1.html
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* H( r8 u" V( ~) H; M* @! z关于Web前端及百度web前端笔试面试题目
9 a6 K: [0 E3 k  q2 l( D7 uhttp://bbs.aftjob.com/thread-31614-1-1.html
2 I, G% G3 o5 s百度质量部测试一面面经
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7 X& k; _0 y) a! P+ E百度面经篇
8 q6 n! t: j7 Shttp://bbs.aftjob.com/forum-viewthread-tid-469368-fromuid-35176.html
8 V& Y% \. k; p* p- Z0 N——
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