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[面筋] 百度商务搜索1,2,3面

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发表于 2012-3-31 12:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
百度商务搜索1,2,3面 # x! D6 m( L8 Y( w1 N$ S! d3 l
/ P: O! e- D% m! [7 H- |

- ~+ L# g  ~1 f* ^6 x  S0 @+ W这次面试一共面了三个人! A5 n2 Y1 ?$ J
* A% D! k1 e8 Q/ M
?        第一面
/ Z6 }' b6 h3 M; X8 n. `. @第一面是北大网络毕业的工程师,这位工程师,表情严肃,很少有笑容。0 E) v) C5 D! U$ P; S4 p
面了几个题7 }2 a4 x' o$ Y+ s6 d! Y- O
1。在1000万数中寻找第1000个数。方法有partition,然后我提到一种堆,然后他接着问堆怎么做?当时我想得比较理所当然,说了一个大顶堆,后来发现说错了,思考了下,改为小顶堆。7 g4 f2 x0 U" ~
2.五分钟写出二分搜索。
5 G$ \& T- L/ E5 |7 g5 t3.网络数据传送过程,如从A机器 是怎么到B机器的。
2 A; L' X" A+ j4.然后就是问项目上的问题,这个家伙是做平台的,所以关注很多平台的问题,如分布式系统的容错等,项目问得比较细。
% U4 o4 w  U; K0 t5 V" k6 U
/ \; ~7 `3 o% G2 V+ G?        第二面* \$ u  v6 F; C
第二个人:应该是个经理
* o8 C1 |7 W# P) X1.写了个计算一个数的n次方的算法8 K$ J; q1 O8 S" H5 B! l
2.自动机的概率问题。一个自动机有ABC三个状态,每个状态都可以结束,A为入口,那么就可以得到一个状态序列,问,如果这个状态序列的长度为n的概率是多大?可以用递归和DP来做3 O& ^2 n" i% s7 A
3.基于我提到的MARC(分布式计算框架)类似hadoop,解决在上TB级别的文件中寻找出现次数最多的前10个词,设计方案。
2 q$ ?9 t8 b' _0 X* s4.问我有问题要问他么?这个我表现比较差,基本没问什么。
) J. x% S; |. ^5.询问我是否来实习,询问我对工作的偏好,如平台组还是机器学习数据挖掘组。- Q1 |$ A  i8 d& ?  b: h
, x) a5 X. m, Y* k
?        第三面
" R. P; ]* q( y# ~/ g2 ]8 T第三个人:北工商毕业的做网站前端的一个人、特别像我表哥
  \+ @: W; ^) L* r8 L" a: n* R1.此人工作很严谨,询问了我没个项目的细节,并记录了下来,用的纸都是重复使用的,可见这哥们比较较真。
5 M& Q( d3 q& D5 r3 b' ~! S2.问了一道智力题:给定天平和砝码,砝码的重量为1.2.3.4....N其中每种重量都是连续的,问怎么选择砝码,使得即可以称出所有从1到N所有重量的同时,选择的砝码个数最少?此问题,一头雾水。慢慢推导,他也提示了下,最终弄出了个解决方案。8 }5 m* o; [$ M# T- d" |* Z
3.面完这些后,随意问了问别的,都是商务搜索相关的。5 A- H$ l+ S: ]! E  Q7 T+ l8 k
4.完事后,叫经理来面试一下。最后等了半个小时也没等来经理,加上我有事情,就先回去了。
7 i1 @" s$ ~7 Q8 ?# x不知道情况如何 心理没底啊...
( F4 C' s+ a; Qbless 下
2 L/ Y3 S& T# M2 P4 q2 P  b(信息来源于阿凡提求职社区)
! X* o  m- M* k: c) z1 d% r+ u7 q
7 P* d0 j. s  I( P2 \0 I1 X/ G: b- m* B  S
百度俱乐部:http://bbs.aftjob.com/group-4-1.html  E0 X3 P: S& A, D
2011年名企薪酬信息专版:http://bbs.aftjob.com/forum-37-1.html
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发表于 2012-4-4 20:23 | 显示全部楼层
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