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[面筋] 百度商务搜索1,2,3面

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发表于 2012-3-31 12:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
百度商务搜索1,2,3面
. B8 T1 M. a- ^% H9 }
; A. S/ E& {# W) m9 S& B! B& K/ Y& _  @, I4 I* o4 O
这次面试一共面了三个人
& ~) _$ r+ X3 I$ X7 Y" o
9 {  f9 p9 T3 U?        第一面( ?9 g7 N6 ~+ q0 y$ L% C
第一面是北大网络毕业的工程师,这位工程师,表情严肃,很少有笑容。
( @, @# Z# s& w: e$ j面了几个题1 g0 S. R% Q1 n1 F# C% y
1。在1000万数中寻找第1000个数。方法有partition,然后我提到一种堆,然后他接着问堆怎么做?当时我想得比较理所当然,说了一个大顶堆,后来发现说错了,思考了下,改为小顶堆。2 r2 b: T; e3 _9 G; V
2.五分钟写出二分搜索。
% f7 k" v7 T% c! C7 [3.网络数据传送过程,如从A机器 是怎么到B机器的。
$ _8 S6 h1 X" P3 a4.然后就是问项目上的问题,这个家伙是做平台的,所以关注很多平台的问题,如分布式系统的容错等,项目问得比较细。* W4 t( K( b: U3 T! \( r3 E" G
+ [$ {' ~! ~$ ~6 h. [, E& Q0 d
?        第二面! W9 ~6 ]# R" Y) i6 V! a& h
第二个人:应该是个经理* G" i$ h  A/ {; J1 M
1.写了个计算一个数的n次方的算法
+ Y8 M7 A; D- C% Z/ r2.自动机的概率问题。一个自动机有ABC三个状态,每个状态都可以结束,A为入口,那么就可以得到一个状态序列,问,如果这个状态序列的长度为n的概率是多大?可以用递归和DP来做
  t, `" h$ ?, X  P3 K5 S$ V, _3.基于我提到的MARC(分布式计算框架)类似hadoop,解决在上TB级别的文件中寻找出现次数最多的前10个词,设计方案。1 K9 m/ a4 r6 N1 M$ e( a
4.问我有问题要问他么?这个我表现比较差,基本没问什么。" a6 q* G' S" i/ K! x* _; b# e
5.询问我是否来实习,询问我对工作的偏好,如平台组还是机器学习数据挖掘组。, P" ~+ e' v6 C
: o" _! m* }3 U2 c& z! K
?        第三面) W. g1 }  K) H% J
第三个人:北工商毕业的做网站前端的一个人、特别像我表哥
8 E. O0 ~* |% q+ |, L1.此人工作很严谨,询问了我没个项目的细节,并记录了下来,用的纸都是重复使用的,可见这哥们比较较真。
) G7 Y( L8 E1 Z9 t% q" ]2.问了一道智力题:给定天平和砝码,砝码的重量为1.2.3.4....N其中每种重量都是连续的,问怎么选择砝码,使得即可以称出所有从1到N所有重量的同时,选择的砝码个数最少?此问题,一头雾水。慢慢推导,他也提示了下,最终弄出了个解决方案。
9 T! ?: X1 G6 t; B+ w9 M3.面完这些后,随意问了问别的,都是商务搜索相关的。* J2 m: H: p6 ]% K0 f
4.完事后,叫经理来面试一下。最后等了半个小时也没等来经理,加上我有事情,就先回去了。! o: d/ X2 _8 z1 y; h- ]
不知道情况如何 心理没底啊...: g+ }. c9 Y% D8 J
bless 下
: S) V7 w  a% u3 p, L8 W(信息来源于阿凡提求职社区)& h* U; u* ?* G. W" V) a4 q8 h0 A

. |: s& I, y: g8 t$ T: {8 C7 r3 a7 S* p& A
百度俱乐部:http://bbs.aftjob.com/group-4-1.html/ V& g1 V3 v- g6 H
2011年名企薪酬信息专版:http://bbs.aftjob.com/forum-37-1.html
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发表于 2012-4-4 20:23 | 显示全部楼层
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