广东大数据人才青年培养计划

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学员对象
数学类、统计类、计算机类、经济金融类、物流运输等专业的在校学生
" ?) k6 M0 T7 I% R7 @+ F数据挖掘开发人员
生物信息类、医学类、农业类、环境类、信息管理类等专业的研究生
进行数据挖掘应用研究的科研人员
8 Q2 e/ |* w7 {3 F关注高级数据分析的人员

培养目标
以企业的技术和人才为依托，通过企业开发的课程、软件和实际案例，培养学生运用数学知识和统计软件分析解决实际问题及独立研究能力，锻炼学生成为企事业单位数据挖掘分
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' B# x* l6 F2 E- S析和大数据处理的中高级专业技术应用型人才。学员结业后将主要具有以下技能：

1.能熟练使用常用模型如分类、预测、决策树、聚类、关联、神经网络等；
2.能熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（如IBM SPSSModeler、SAS EM、R、WEKA等），熟练使用SQL；
3.针对具体的数据挖掘应用需求，能熟练抽象出可合适的数据挖掘模型，并整理出其技术实现路线。

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周末班
0 l# [/ H# u  M3 Q周末班上课时间安排在周末，主要适用于在校生和上班族。

集中班
授课方式为连续上课主要适用于即将毕业的在校生或暑假班。
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应用型人才培养共分两个阶段：
第一教学实践阶段：
全真案例实训，课程由企业开发，主讲教师及助教由公司委派，管理人员及实训场地由高校安排。
实训场地： 周末班：深圳 集中班：广州
- W9 H# S' p) X$ s( \0 E时间周期：周末班时间：7月11日开始，为期3个月。集中班时间：7月20日开始，为期近1个月。
第二项目实战阶段：
公司提供项目实习机会，学员自主选择是否参与项目实习。如果学员选择实习，学员将被分配到各个项目小组中，由项目经理分派数据挖掘建模任务，由学员独立或合作完成。
实训场地：泰迪或客户现场进行项目实施。
时间周期：约4个月，一般为5天工作制。

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