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[面筋] 百度商务搜索1,2,3面

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发表于 2012-3-31 12:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
百度商务搜索1,2,3面 - z/ i1 k" Z# i4 F; E& t  q. P

7 D8 U/ p+ ^$ r7 I+ C
, m7 P% W5 d$ S+ C0 t3 z8 b这次面试一共面了三个人
7 j3 t7 j: M( b9 k
1 K# R8 f6 r) Q9 a?        第一面7 h5 G3 _8 H- I3 \
第一面是北大网络毕业的工程师,这位工程师,表情严肃,很少有笑容。) p! o7 |* L' C; v( l/ V$ a
面了几个题- ?9 T& E  c( y. f/ B
1。在1000万数中寻找第1000个数。方法有partition,然后我提到一种堆,然后他接着问堆怎么做?当时我想得比较理所当然,说了一个大顶堆,后来发现说错了,思考了下,改为小顶堆。
' [# d1 Y7 f5 J2 B  @% S3 q2.五分钟写出二分搜索。/ B7 O' Q& \; U0 j; S& T
3.网络数据传送过程,如从A机器 是怎么到B机器的。
- B$ c0 T* U" R5 L/ U8 F; a' g* V4.然后就是问项目上的问题,这个家伙是做平台的,所以关注很多平台的问题,如分布式系统的容错等,项目问得比较细。0 I6 G1 V2 K8 A" ]

6 v! i% D  z! s6 e?        第二面
6 _# M. D8 J; D  t; H第二个人:应该是个经理. s2 V7 ]( p0 i. @- k
1.写了个计算一个数的n次方的算法
' j* J# j! r& ~2.自动机的概率问题。一个自动机有ABC三个状态,每个状态都可以结束,A为入口,那么就可以得到一个状态序列,问,如果这个状态序列的长度为n的概率是多大?可以用递归和DP来做
( [$ b  V4 r) g( E5 M' L% W3.基于我提到的MARC(分布式计算框架)类似hadoop,解决在上TB级别的文件中寻找出现次数最多的前10个词,设计方案。
/ x( x% A) f: u* e% W; A4.问我有问题要问他么?这个我表现比较差,基本没问什么。
, h! d1 u* M; {: u. d& W7 m# x5.询问我是否来实习,询问我对工作的偏好,如平台组还是机器学习数据挖掘组。. ~2 x0 Z! M# i2 x$ ?) j
! d+ C6 G0 {+ K6 J* f3 ^
?        第三面2 R) \( }! D; t  g7 U. E" e" ?3 d
第三个人:北工商毕业的做网站前端的一个人、特别像我表哥& d- E4 Y4 e( d, i! f! @% P" ?& E" n; E
1.此人工作很严谨,询问了我没个项目的细节,并记录了下来,用的纸都是重复使用的,可见这哥们比较较真。( T4 i/ r0 B% ?
2.问了一道智力题:给定天平和砝码,砝码的重量为1.2.3.4....N其中每种重量都是连续的,问怎么选择砝码,使得即可以称出所有从1到N所有重量的同时,选择的砝码个数最少?此问题,一头雾水。慢慢推导,他也提示了下,最终弄出了个解决方案。. d9 h$ ~3 L3 h7 d$ p
3.面完这些后,随意问了问别的,都是商务搜索相关的。
  H; ^; m2 }5 }1 ]$ |4.完事后,叫经理来面试一下。最后等了半个小时也没等来经理,加上我有事情,就先回去了。6 f' @) j4 `  _2 U
不知道情况如何 心理没底啊...
" n- o* F! F. |& p. vbless 下& K# P* y1 x9 @2 F) y$ _, ~/ w. [
(信息来源于阿凡提求职社区)$ x( d! i3 h$ |( S1 \: F' T
, U$ I; ~( d; ~2 e! G# Y8 j0 d* r

/ B' T4 g9 j. o/ C0 j百度俱乐部:http://bbs.aftjob.com/group-4-1.html
$ u) K5 D- c9 [4 N2 t2011年名企薪酬信息专版:http://bbs.aftjob.com/forum-37-1.html
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发表于 2012-4-4 20:23 | 显示全部楼层
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