秘制：拿你命3000

大武

大家共勉

遐逸

一个猎头给人才的十点忠告

作为一名猎头，我将自己几年来从事职业经理工作的锦囊经验贡献出来与大家分享，愿这些吐血经验能够引起大家深层次的思考，并对大家有所帮助。


　　1、打工无尊卑。无论你今天是普通工程师，还是贵为总经理，心态上都要保持平衡一致。反映在具体表现上就是与人为善，永远保持谦虚谨慎。如果你当工程师时见了门卫会打招呼，当了总裁后也要依然同门卫打招呼，切不可鼻孔朝天，否则死得很快。


　　2、高薪者死。如果你今天能够赚到的月薪自己觉得还可以，就不要处心积虑谋求升值加薪。当你的薪水加到足以让老板对你时时重点关注的时候，你的死期也快到了。


　　3、领导支持。作为各级职业经理人，一定不要忘记“密切联系领导”的道理，尤其对于广大中层干部。你的创意，你的计划，你的方案，要想得到顺利推行，首先一定要取得领导的支持。坚信：世上只有领导好，有领导支持的干部像块宝。


　　4、群众信任。一个干部要想成功，除了领导的支持，还要取得同事的信任。因此，平时要时刻注意跟同事们打成一片，在一些无原则的小事上，要替他们争取利益，取得他们的信任，这样你就离成功不远了。


　　5、请示汇报。永远不要相信公司里会有真正的授权。更不要以为你是MBA就可以踢开党委闹革命。那些埋头做事不看路，不请示少汇报的人，永远无法得到老板的信任和赏识。老板花了钱雇你们，其实他心里是很恐慌的，生怕你们拿了钱不干活。所以你要天天跟老板主动汇报你的工作，让他了解他没有白花钱雇你。


　　6、鄙视海龟。对于所有的海龟(海外留学归来人士)，以及国内大大小小的MBA们，不要考虑，统统采取鄙视的态度，没错!搞管理，其实不需要太多的理论。知识越多越反动!无论毛主席，还是比尔盖茨，无论李宏治还是赖昌星，大凡成功人士，没有几个具有本科以上学历的。你们信我吧!海龟之所以归来，90%以上是因为在国外混不下去。属于出国人群中的低能儿;要么干脆就是“克莱登”大学毕业的方鸿渐之流。用他们?一边呆着去吧!海龟唯一的作用就是把他们的牌牌挂到公司门口吸引风险投资，好比饭店门口的幌子。至于干活的本事，还是“汉阳造”的盒子炮好使。


　　7、三招两式。做一个合格职业经理人，必须懂得三招：大力沟通，全力执行，谦虚谨慎。同时，随着你所在的行业以及所处的管理角色不同，你必须知道两式：涉及本专业的所有名词术语，涉及本行业的名人轶事等所有谈资。比如我作为人力资源经理，我每天大概花6个小时到各个部门跟人聊天，对于公司的任何人事政策，我都会始终不渝地抓落实，执行到底。我见了任何人都鞠躬问好，包括对扫地的阿姨。我熟知人力资源管理的所有理论、概念、名词，什么招聘与面试技巧、结构化面试、职位说明书、绩效考核、平衡记分卡(BSC)、X理论Y理论、培训、企业文化、马斯洛需求层次理论、员工满意度、职业发展规划、薪酬管理等等等等，同时我也对我所在企业所处的行业知识有着广泛但并不精深的了解。


　　8、兔子不吃窝边草。作为职业经理人，千万不要对周围的同事发生感情，比如不要跟异性同事搞对象，不要跟同事做哥们儿。除了工作上的事情，没有私人感情可言。永远不要做烂好人，要保持自己的严肃性，或者说是威严。


　　9、急流勇退。当感觉到自己已经爬到顶峰，无论职位还是薪酬都已经达到了无法再逾越的高度，一定要开始寻找全身而退的道路。比如开始跟猎头公司联系，留心跳槽事宜等。这个周期应该在半年到一年左右时间，换句话讲，如果你已经达到顶峰，而还赖在这个位子上超过一年无变化，就是你的失败。


　　10、雁过留声。职业经理人最可宝贵的不是自己的薪酬，而是自己的名声。“人过留名雁过留声”的道理一定要记得。一定不要做损害原企业利益的事情，一定不要对同事做阴暗卑鄙的小人勾当。在新企业面前谈论旧企业一定要说好，在任何一家企业，只要你干一天，就要全心投入，敬业爱人。哪怕明天你就要办理离职交接了，今天也要全心全力为公司争取到最后一单生意。

遐逸

搜集资料于此处存放，
与晚安报告帖不相关。

遐逸

从信息角度透视SOA设计
作者 Boris Lublinsky译者 黄璜 发布于 2008年12月23日 上午3时5分

社区 Architecture, SOA 主题 标签 developerWorks, 设计模式

SOA设计技巧的主流是以企业IT资产的功能分解为中心的，常常是事后才想起对SOA信息方面进行处理。在实际中，SOA解决方案需要囊括一组广泛的设计考虑，反映出信息架构的最佳实践，以全面支持可伸缩的、一致的并且可重用的信息访问。在他们的新文章中，Brian Byrne、David McCarty、Guenter Sauter、Peter Worcester以及John Kling介绍了代表SOA设计中的信息透视图的一系列模式和能力。他们的方法保证了最佳的方式利用信息以支持SOA解决方案的技术目标和业务目标：

服务可以跨整个企业重用。
向消费者公开的业务数据是准确、完整和及时的
跨业务领域和技术层共享的数据具有共同的结构，对于所有参与方具有共同的含义。
将企业的各个业务领域链接在一起的核心数据实体跨所有业务线保持一致和可信。
企业能够从它的数据和数据系统获得最大的业务价值。
这篇文章定义了三个主要的SOA相关模式：



通过业务术语表定义数据语义

任何成功的SOA都需要建立一个通用的容易访问的业务术语表，业务术语表定义与过程、服务和数据相关的术语。SOA实施人员在整理组织中公认的业务语言和缩写词时，常常发现术语存在不一致的地方。如果客户、渠道、收入等关键术语的定义不一致，就不可能实现与这些术语相关的服务。如果相关人员对服务的参数（即服务获得的数据集）的含义有不同的解释，服务的实现就不可能成功。关键在于，业务分析师和技术人员必须对SOA领域的所有方面（包括过程、服务和数据）使用的术语有共同的理解。业务术语表可以消除在描述核心业务概念时出现歧义的可能性，从而避免误解数据需求。业务术语表建立一个通用的词汇表来控制词汇的定义，从而消除误解。每个词汇的定义包含描述和其他元数据，还要确定它在分类体系中的位置。由专人负责术语的定义：他们帮助定义术语并支持对术语的管理。

通过规范化建模定义数据结构

在设计服务时，一致的术语表是好的起点，但是仅有术语表还不够。还必须清楚地了解业务信息的结构。服务的输入和输出参数（即消息）常常不是单一数据类型那么简单。它们代表着复杂的实体及其关系定义。如果SOA架构师在设计公开的服务模型数据格式时使用规范化模型，那么可以大大改进SOA项目的开发时间和质量。过程、服务/消息和数据模型的规范化会加快设计速度，利用数据建模的规范化方针，避免不必要的转换。从而产生能够满足不同服务消费者需要的服务定义，因此可以减少重复的服务。规范化数据模型在数据层建立这种统一的格式，而规范化消息模型在服务层定义这种统一的格式。规范化数据模型和消息模型的模式将在本系列的后续文章中讨论。Industry Models提供一组过程、服务和数据模型，可以使用它们进行服务体系结构的分析和设计，确保跨建模领域的数据定义保持严格一致。它们定义对特定行业领域进行建模的最佳实践，并提供一个可扩展的框架，这样在添加更多服务时不必重新设计SOA。

分析数据质量

如果考虑了上面描述的概念，设计师就可以让服务设计在模型和元数据工件之间保持高度的一致性。但是，这并不能够保证服务返回的数据质量是可接受的。数据即使满足它原来的存储库和应用程序的规则和约束，也不一定能够满足企业级的需求。在将数据通过SOA向企业范围公开时，在原来的应用程序中无关紧要的质量问题可能会变成很严重的问题。因此，问题就是：公开的数据的质量是否满足SOA项目的需求，以及如何有效地做出这一判断？建议的解决方案是在服务分析和设计期间进行数据质量评估。在对支持服务的源系统进行分类之后，就可以开始研究它们的数据质量问题。……应该检查数据是否符合相关的完整性规则。应该检查是否存在重复的数据，研究在数据匹配和聚合期间如何解决重复的数据。以这些分析为基础，可以采取适当的措施来确保服务的实现能够满足潜在服务消费者对数据精确性和含义的要求。

随着SOA成熟，SOA信息设计的问题变得越来越重要。SOA从业者开始认识到使用规范数据(相较于EAI里的规范数据)是构建可重用组合式服务而不会遭遇映射中介大杂烩的必要条件。